Wir haben mobile Apps zum Erstellen von Anweisungen für Android und iOS. Um Augmented Reality-Objekte zu visuellen Arbeitsanweisungen hinzuzufügen, müssen wir die auf den Bildern sichtbaren Objekte erkennen, insbesondere die Tiefe. Dafür haben wir zwei Möglichkeiten:
Visuelle Informationen: Hier verwenden wir Bilderkennungstechnologie, um die Art und Tiefe eines Objekts zu verstehen. Diese Methode verwenden wir auf allen Android-Geräten sowie auf Apple iOS-Geräten, die KEINE Pro-Geräte sind.
Objektscan mit LiDAR-Sensoren: LiDAR-Sensoren werden verwendet, um die Umgebung nahezu augenblicklich zu scannen und werden beispielsweise in autonom fahrenden Fahrzeugen verwendet. LiDAR-Sensoren funktionieren, indem sie Laserimpulse aussenden, die von Objekten abprallen und zum Sensor zurückkehren. Die Zeit, die das Licht braucht, um zum Objekt und zurück zu gelangen, wird gemessen und mithilfe der bekannten Lichtgeschwindigkeit wird die Entfernung zum Objekt berechnet. Dieser Vorgang wird schnell wiederholt, sodass der Sensor eine detaillierte 3D-Karte der Umgebung erstellen kann. Die Genauigkeit ist deutlich höher und deutlich schneller.
Die Nachteile von Option 1 sind Genauigkeit und Geschwindigkeit. Der Vorteil ist die Erschwinglichkeit von Android-Geräten gegenüber Apple-Geräten. Wir empfehlen dringend Apple Pro-Geräte zum Aufzeichnen von Anweisungen.